Το AI in Energy Forum 2026 αποτελεί την κεντρική πλατφόρμα διαλόγου στην Ελλάδα για την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στον ενεργειακό τομέα. Με τη συνδιοργάνωση της Ελληνικής Εταιρείας Ενεργειακής Οικονομίας (ΗΑΕΕ) και του DSS LAB του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου (NTUA), και υπό την αιγίδα του Δήμου Αθηναίων, το Forum εστιάζει στις πρακτικές εφαρμογές του AI στη διαχείριση έξυπνων δικτύων, την αστική κινητικότητα και την μείωση των εκπομπών της βιομηχανίας και της ναυτιλίας.

Οι Διοργανωτές 

Hellenic Association for Energy Economics (HAEE): Ως το ελληνικό παράρτημα της International Association for Energy Economics (IAEE), η HAEE αποτελεί το κορυφαίο think-tank ενεργειακής οικονομίας στην Ελλάδα, λειτουργώντας ως γέφυρα μεταξύ της ακαδημαϊκής κοινότητας, της βιομηχανίας και των φορέων χάραξης πολιτικής. Η HAEE διαθέτει εκτενή εμπειρία στη χαρτογράφηση της αγοράς και την ανάλυση πολιτικής, εκδίδοντας ετήσια το έγκριτο Greek Energy Market Report, το Chart of the Month, συμμετέχοντας σε διεθνή ερευνητικά έργα και διοργανώνοντας εμβληματικά συνέδρια του κλάδου, όπως το ετήσιο Energy Transition Symposium και το EcoMobility Conference.
 

Decision Support Systems Laboratory (DSS LAB / NTUA): Το Εργαστήριο Συστημάτων Υποστήριξης Αποφάσεων (DSS LAB) της Σχολής Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του ΕΜΠ διαθέτει πολυετή και διεθνώς αναγνωρισμένη ερευνητική δραστηριότητα. Ηγείται και συμμετέχει ενεργά σε πληθώρα Ευρωπαϊκών Ερευνητικών Έργων (Horizon Europe κ.ά.) που επικεντρώνονται στην ανάπτυξη αλγορίθμων Τεχνητής Νοημοσύνης (AI), τη διαλειτουργικότητα ενεργειακών δεδομένων και τη δημιουργία έξυπνων ψηφιακών λύσεων για την επιτάχυνση της ενεργειακής μετάβασης.
 

Το πρόγραμμα του Forum διαρθρώνεται γύρω από τέσσερις στρατηγικές θεματικές ενότητες:

Πυλώνας Ι Έξυπνα Δίκτυα & Ανθεκτικότητα Υποδομών

·         Data Analytics και Machine Learning για την ευστάθεια και πρόβλεψη φορτίου στα δίκτυα μεταφοράς και διανομής

·         Διαχείριση της απόκρισης ζήτησης και της ευελιξίας του συστήματος σε πραγματικό χρόνο

·         Μοντέλα AI για προγνωστική συντήρηση (Predictive Maintenance) και μείωση λειτουργικών δαπανών των Διαχειριστών (TSOs/DSOs)

Πυλώνας ΙI: Εφαρμογές ΑΙ στην Τοπική Αυτοδιοίκηση και Συμπράξεις Δημοσίου – Ιδιωτικού Τομέα

·         Εναρμόνιση εθνικών και ευρωπαϊκών ψηφιακών στρατηγικών για την πράσινη μετάβαση

·         Λύσεις AI για την ενεργειακή αποδοτικότητα σε επίπεδο δήμων και περιφερειών

·         Ψηφιακές συνεργασίες μεταξύ κρατικών αρχών, ακαδημαϊκών ιδρυμάτων και αγοράς

Πυλώνας ΙΙI: Μείωση των εκπομπών της βιομηχανίας και της ναυτιλίας

·         Ενσωμάτωση AI και αυτοματισμών για τη μείωση εκπομπών στη βαριά βιομηχανία και τα διυλιστήρια

·         ESG Data Analytics για την αυτοματοποίηση της εταιρικής συμμόρφωσης και έκδοσης εκθέσεων βιωσιμότητας

·         Βελτιστοποίηση της εφοδιαστικής αλυσίδας

Πυλώνας ΙV: Βιώσιμη Αστική Κινητικότητα & E-Mobility

·         Βελτιστοποίηση των έξυπνων υποδομών φόρτισης EV και διαχείριση της επίδρασης στο ηλεκτρικό δίκτυο

·         Συστήματα ευφυούς κυκλοφορίας, διαχείρισης στόλου και έξυπνης στάθμευσης για βιώσιμες πόλεις

·         Διασύνδεση της πράσινης κινητικότητας με πλατφόρμες έξυπνων πόλεων και τοπικά μικροδίκτυα